Desenvolvimento de Aplicativo para Identificação e Orientação Sobre Doenças do Pé
DOI:
https://doi.org/10.30795/jfootankle.2025.v19.1865Palavras-chave:
Aplicativo Móvel, Estudo de validação, Educação em saúdeResumo
Introdução: as doenças ortopédicas dos pés são comuns e impactam significativamente a qualidade de vida, causando prejuízos relacionados ao trabalho, emocionais (como ansiedade e depressão) e à atividade esportiva, bem como uma redução geral na qualidade de vida dos indivíduos. Estas condições estão frequentemente associadas à anatomia topográfica da dor e podem ser identificadas pelos profissionais de saúde e potencialmente pelos pacientes, se forem adequadamente informados sobre o assunto. Objetivo: desenvolver software para identificar as principais doenças ortopédicas que afetam os pés e orientar os pacientes avaliando a intensidade da dor e a precisão diagnóstica do aplicativo (APP). Métodos: o software foi desenvolvido pelo Departamento de Criação da Universidade Unichristus. Ao longo de dois meses, foram recrutados 22 pacientes que procuravam atendimento ortopédico por dores nos pés. Durante o agendamento, eles foram convidados a participar do estudo e receberam link para download do APP. Após assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido e utilização do APP, a intensidade da dor dos pacientes e os resultados sugeridos pelo APP foram coletados e comparados com o diagnóstico médico registrado em prontuário eletrônico após consulta. Resultados: o APP foi desenvolvido com informações sobre as principais doenças ortopédicas dos pés. Mostrou alta acurácia para Hálux Valgo (100%), Fascite Plantar (75%), Metatarsalgia (66,67%) e Tendinopatia do Calcâneo (66,7%). No entanto, a concordância global com os diagnósticos médicos foi de 40,9%. A intensidade da dor variou principalmente entre 6 e 8 (68,2%). Conclusão: O APP apresentou resultados positivos na identificação de doenças ortopédicas específicas dos pés com intensidades de dor relevantes, mas não alcançou alta concordância geral. Mais estudos são necessários para criar fluxogramas diagnósticos mais precisos.
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